IBM Researchは7日夜の発表で、脳の大きさや機能、消費エネルギーの少なさを構造の手本とするシリコンチップをプログラミングするために、新しいソフトウェアエコシステムを設計したと述べた。
同社はこのブレークスルーについて、知覚や認識、行動における脳の働きを模倣する次世代アプリケーションの支えになるものと期待している。

IBMの研究責任者であるシニアマネージャーのDharmendra Modha氏は、声明で次のように述べている。
「ニューロシナプティックチップにとってのFortranを開発しようと取り組んでいる。
この技術は、現代のコンピュータに足りない部分を補うとともに、まだ開発途上にある新たな学習システムのプログラミングと応用の点で、まったく新しい技術的可能性を生み出すだろう」

正確に言うと、IBMが開発したのは、マルチスレッド化され、大規模な並列処理が可能で、しかも拡張性に優れているというソフトウェアシミュレータであり、同社が思い描いているような、ニューロシナプティックコアのネットワークで構成される認知アーキテクチャをシミュレートする。

同社はさらに、高度にパラメタライズされたスパイキングニューロンモデルも開発した。このモデルは、シンプルかつデジタル的な動作を意図したもので、「脳と同じように計算を行う基本的な情報処理ユニット」を形成し、「幅広い決定論的および確率論的なニューロコンピューティングやコード、行動を支える」という。
IBMによると、こうしたネットワークは、多くの「時空間における複合的な環境刺激」を記憶したり感じ取ったりすることが可能で、それに基づいて行動することさえできるという。

IBMの長期的な目標は、消費電力がわずか1キロワットで、容量が2リットル未満でありながら、100億のニューロンと100兆のシナプスを持つコンピュータチップシステムを開発することで、そのために、同社は脳をモデルとしている。
ソースは
http://japan.cnet.com/news/service/35035772/

機械論的コンピュータの最終的な到達地点である

バルドルシステムですね？

(1)「技術が進むにつれて人間以上の知性を持つ存在が現れる」
　（それは人間が作り上げた知的機械であるかもしれないし、人間の精神を機械に移植したものや
　　人間の細胞を徐々にナノマシンで置き換えた存在かもしれない）
(2)「しかもその技術の進歩速度は指数関数的に加速してきている」
　（少なくとも今までのところは）
(3)「ひとたび人間以上の知性を持つ存在が技術の進歩を推し進めるようになると、
　　旧態依然としたままの私たち人間は文明を担う主役の座から遠ざかる」
又は無用なもの として絶滅される

そんなコンピュータは役には立たない。

友達にはなれる。

孫社長「2018年にコンピューターは脳に追いつく」
http://www.nikkei.com/article/DGXNASFL230GF_T20C13A7000000/

「コンピューターのチップ１枚に組み込まれるトランジスタの数が300億個に到達し、人間の脳細胞と同じになるという」

トランジスタ1個　＝　ニューロン一個
に相当すると勝手に思い込んでいるらしい。

ちなみに人間の脳のニューロンの数は、最新の見積もりではおよそ860億個な。